飞牛的AI相册调度策略有点看不懂。
我上周第一次用 AI 相册识别时，人脸识别和智能分类识别，都是用的GPU在干活。由于两个进程都在调度GPU，导致GPU运转过程中 Render 使用率都是峰谷交错，每隔几秒满载一下，导致 CPU 风扇也是跟着不断循环往复从 20% 转速到 100% 转速反复横跳，CPU 核心则处于闲置状态。
由于上周识别效果差，特别是我家四个人的人像都识别失败，抱着不死心的态度，我又重新测试一遍。但这次 AI 相册识别时调度策略明显不一样了。这周是人脸识别的进程在调动 CPU 运算，而图像智能分类识别，是调动 GPU 在运算，好处是 CPU 和 GPU 基本都是同步持续稳定输出，CPU 占有率 3 核 40% 左右，GPU 这边整理利用率 25% 左右，其中 Render 部分稳定在 95% 以上。
这个调度策略我还是相对满意的。CPU 和 GPU 同时预算，两者识别速度都差不多。此前，只用 GPU 时，人脸识别大概比智能分类识别快 2 倍。现在两者半斤八两，速度只差个一半左右。但还是带来另一个问题：散热。目前 CPU 基本就在温度墙附近游离，维持在 80 度上下。
